如何进行 Pinterest A/B 测试？

想要提升 Pinterest 广告效果，靠感觉做决策远远不够。真正高效的优化，离不开科学的 A/B 测试。A/B 测试可以帮你了解哪些广告图、文案或投放策略更受欢迎，从而用数据指导优化方向。本篇文章将带你了解：Pinterest 广告如何做 A/B 测试、测试哪些变量、如何设置和分析结果，帮助你一步步跑出更优表现的广告组合。

一、Pinterest 上可以测试哪些广告变量？

Pinterest 支持多种广告变量进行测试，常见可测项目如下：

建议一次只测试一个变量，确保结果有参考价值。

二、Pinterest 如何进行 A/B 测试？

Pinterest Ads Manager 本身没有像 Facebook 那样内置 A/B 测试工具，但你可以通过复制广告组的方式实现。

步骤如下：

✅ Step 1：创建两个广告组

使用相同的广告系列（campaign）

设置相同的预算、投放时间、定位方式等

✅ Step 2：在广告组中仅更换一个变量

例如：

• A 组使用图 A，B 组使用图 B
• A 组标题为“3步打造秋季穿搭”，B 组标题为“打造你的专属秋季Look”

✅ Step 3：同时上线两组广告

保证它们有相似的竞价条件

建议运行至少 5~7 天，避免短期数据波动干扰判断

✅ Step 4：观察关键指标

根据你的广告目标，选择关注以下指标：

三、A/B 测试注意事项

为了获得更可信的测试结果，请注意以下几点：

✅ 每次只改一个变量

同时修改多个元素，无法判断哪个变化带来了差异。

✅ 保持预算与投放条件一致

避免因受众、出价不同而导致误差。

✅ 数据量要足够

建议每组广告获得至少 1000 次展示以上，再进行效果分析。

✅ 避免太短时间测试

Pinterest 广告有学习期，过早终止会让数据不稳定。